GitHub Copilot: Beneficios, Desventajas y Precauciones

GitHub Copilot es una herramienta de inteligencia artificial que nos ofrece toda la potencia de los modelos de lenguaje a gran escala (LLM, por sus siglas en inglés) enfocada específicamente en el campo del desarrollo de software y programación. Es una herramienta que ha revolucionado la manera de escribir código y aún tiene mucho más por aportar. Veamos algunas de sus funcionalidades y beneficios, así como desventajas y riesgos de usar esta herramienta.

¿Qué es GitHub Copilot?

Mi definición de lo que es Copilot sería:

GitHub Copilot es una herramienta de programación de pair programming que extiende las habilidades de los desarrolladores permitiendo enfocarse en el diseño, delegando la “carpintería” al copiloto.

Adicionalmente, si queremos ser un poco más técnicos al respecto y definir qué es Copilot técnicamente, debemos decir que Copilot trabaja sobre las mismas bases de los LLMs como ChatGPT, con la salvedad de que fue afinado para que su enfoque sea 100% en la escritura de código.

Los datos usados para ajustar el modelo que alimenta a GitHub Copilot fueron todos los repositorios públicos que se encuentran en GitHub, siendo esta la plataforma más usada para alojar proyectos alrededor del mundo. Esto significa que el conjunto de datos de entrenamiento es inmenso y muy completo.

Por último, como Copilot está basado en la tecnología de los LLMs, en general lo que busca es predecir, a partir de probabilidades, cuál sería el código que seguiría a medida que vas escribiendo.

¿Debo preocuparme por el manejo de datos?

Una de las principales dudas al momento de usar Copilot, incluso podría pensar que la primera duda, es ¿Copilot usará mis datos y mi código para futuras sugerencias? o en palabras más simples ¿Copilot va a robar mi código?

La respuesta es un NO rotundo. Copilot no usará tu código o el código generado con la herramienta para reentrenar el modelo, ya que, como mencioné antes, esta herramienta solo es entrenada con datos públicos que se obtienen de los repositorios públicos de GitHub.

Además, el código generado a partir de Copilot no es alojado para realizar una futura realimentación del modelo, por lo que puedes estar seguro de la privacidad de tu código y de tu negocio a fin de cuentas.

¿Cuáles son los alcances de Copilot?

Como mencionamos antes, Copilot es tu compañero de programación en pareja, esto significa que te ayudará a escribir código brindando sugerencias durante la escritura del mismo, pero aquí puede surgir una pregunta muy importante: ¿Puede Copilot ayudarme sin importar el lenguaje?

La respuesta a esta pregunta es ambigua, sí y no. Es un sí porque recuerda que el modelo fue entrenado usando todo el código público alojado en GitHub, y entre estos encontramos una diversidad inmensa de lenguajes, frameworks, estilos, prácticas, etc. Sin embargo, también debemos tener en cuenta que los lenguajes más populares como JavaScript o Python son los que más proyectos tienen alojados en GitHub, lo que significa que el modelo aprendió más de estos lenguajes, haciéndolo mucho más eficiente para estos tipos de lenguajes o frameworks.

Si intentas utilizar Copilot con algún lenguaje que no es tan popular como COBOL, es posible que Copilot no haga un muy buen trabajo, pero lo intentará.

¿Es acertado Copilot en sus predicciones?

Esta es una pregunta que muchas personas se hacen, sin importar el nivel de experiencia que tengan, y volviendo a retomar la idea de antes, sus predicciones mejorarán a medida que sea usado para escribir código de lenguajes o contextos populares, ya que tendrá más conocimiento de dónde echar mano.

Dado lo anterior, es MUY IMPORTANTE que tú, como desarrollador, supervises siempre el resultado de Copilot. No importa qué tan sencillo o simple sea, hazlo como una nueva práctica para el uso de esta herramienta ya que Copilot solo predice, no piensa realmente… ¿aún? 🤔

Aquí quiero hacer un énfasis que es mandatorio, y es el de la supervisión. Tu responsabilidad como programador es supervisar el resultado de Copilot, y esto se puede hacer eficientemente solamente si:

• Conoces la tecnología, lenguaje, frameworks, etc. que Copilot te está ayudando a construir.
• Entiendes lo que estás construyendo y el propósito, la lógica de negocio.
• Entiendes a nivel macro el impacto de tu trabajo, Copilot te ayudará con lo micro.

Beneficios de usar Copilot

Hablemos ahora de cuáles son los beneficios de usar Copilot. ¡Hay muchos!

• Incrementa la productividad, ya que no gastarás tiempo escribiendo y reescribiendo código, sobre todo si son piezas pequeñas pero tediosas.
• Reduce los errores en el código, aunque debamos supervisar el resultado de Copilot, este siempre nos ayudará a reducir errores comunes como los typos o referencias mal realizadas.
• Permite tener una gran diversidad de código, ya que puedes pedirle a Copilot que te dé no solo una, sino más sugerencias, permitiéndonos ahondar en múltiples estilos o diseños de código.
• Soporta múltiples lenguajes, con mejor rendimiento en unos más que en otros.
• Te permite aprender y desarrollar al mismo tiempo. Cuando Copilot te ayuda a escribir código, puede implementar técnicas o ideas nuevas para ti y te permitirá aprender de ellas. Para ello, debes ser consciente y supervisar el resultado, no confíes 100% en su respuesta. Valida en la documentación o en recursos de confianza.
• Copilot se ajustará a tu tipo de código. A medida que lo uses, entenderá cuál es el estilo de código en base a lo ya escrito en el proyecto. Tú lo orientas en base a cómo escribas código. Esto significa que si cambias de proyecto y este tiene otras reglas, Copilot se adaptará. Él no aprende de ti.

Precauciones y desventajas de Copilot

• Su precisión es variable dependiendo del contexto del prompt y del mismo código que tienes en ese archivo. Esto depende del tiempo de trabajo en el proyecto con Copilot, los archivos abiertos y el código de referencia.
• Riesgos de seguridad potenciales. Debes supervisar el resultado, sobre todo si trabajas con partes sensibles del código como SQL, ORMs, código de lógica de negocio, etc. Valida el código que propone Copilot y, si no lo conocías, valida su uso en la documentación o un recurso de confianza.
• Depender demasiado de la herramienta. Para que esto no suceda, debes conocer bien la tecnología, lenguaje y sistema que estás construyendo, para tener el criterio y confianza de que lo que estás haciendo lo podrías hacer sin ayuda de Copilot.
• Una “desventaja” es que tiene un costo, no tiene opción de uso gratuito o similar, y es más costoso a medida que se implementa en organizaciones. Esto, en algunos casos como personas/empresas que están empezando, puede ser un valor difícil de asumir. Debes tener claro el valor que agrega en el equipo y ese gasto adicional incluirlo en tus cuentas.
• Límite en el contexto de la herramienta. Esta es una desventaja de los LLMs en general y, aunque es algo que está en constante mejora, es muy difícil (por lo menos hasta ahora) incluir todo un proyecto en el contexto de un LLM y adicionalmente compartir qué es lo que se busca hacer. Por lo que para tareas muy grandes con un código fuente enorme, tiende a no ser tan preciso.

Conclusión

GitHub Copilot ha revolucionado la forma en que los desarrolladores escriben código, ofreciendo beneficios significativos como el aumento de la productividad y la reducción de errores. Sin embargo, es crucial supervisar sus sugerencias y estar consciente de sus limitaciones y riesgos. A medida que la tecnología avanza, Copilot seguirá mejorando, pero siempre será necesario el criterio humano para garantizar la calidad y la seguridad del código.